Harness 模式是 Open Interpreter 的一个新增功能。它会修改面向模型的提示、工具模式、消息转换以及响应处理，同时保持原生 Open Interpreter 运行时不变。

公共运行时不会调用真实的外部代理 CLI。

配置

harness = "kimi-code"
harness_guidance = true

一次运行示例：

interpreter -c harness='"kimi-code"' "solve this task"

Harness 标识

参考项目

以下链接指向外部产品或仓库，其面向用户的表面为对应的 harness 模式提供了参考：

• Claude Code 来自 Anthropic。
• ZCode，使用于 Anthropic Messages 兼容端点（如 Z.AI 的 Coding Plan 端点）的 GLM 编码代理表面。
• DeepSeek TUI，产品背景见 CodeWhale。
• 当前的 Kimi Code 及其 MoonshotAI/kimi-code 仓库。
• 旧版 Python Kimi CLI 及其 MoonshotAI/kimi-cli 仓库。
• Qwen Code CLI 及其 QwenLM/qwen-code 仓库。
• SWE-agent 及其 SWE-agent/SWE-agent 仓库。

路由兼容性

Harness 路由具有严格的匹配要求：

这意味着 Anthropic 风格的提供商通常需要：

model_provider = "anthropic"
harness = "claude-code"

大多数兼容 OpenAI 的托管提供商使用 wire_api = "chat"，可以通过通用聊天兼容性或匹配的聊天 harness 运行。

自动 Harness 默认值

当配置中未设置 harness 时，Open Interpreter 可能会根据所选提供商/模型推断出一个默认值：

显式的 harness = "..." 总是优先。

每种 Harness 的更改内容

claude-code

在所选提供商的 Responses、Chat 或 Anthropic Messages 传输层上构建 Claude Code 形态的请求。它会添加 Claude Code 系统提示、思考配置、上下文管理设置、标题生成请求以及 Claude 形态的工具表面。针对特定传输层的头部和消息转换会在提供商需要时应用。

它将支持的工具映射为 Anthropic 工具定义，并包括 Bash/PowerShell、Read、Write、Edit、TodoWrite、Glob、Grep、网页搜索/获取、LSP、计划唤醒以及 Claude 风格子代理的处理程序。

claude-code-bare

使用与 claude-code 相同的提供商传输层，但采用裸 Claude Code 配置。裸配置使用更小的提示/配置形态以及不同的输出默认设置。DeepSeek 会自动选择此配置。

zcode

使用兼容 Anthropic Messages 的请求，并配以 ZCode 形态的系统提示、头部、工具、todo 与计划行为、技能、会话上下文以及子代理表面。工具调用仍在 Open Interpreter 的原生 Rust 运行时中执行。

该 harness 需要 wire_api = "messages"。内置的 Z.AI 与 Z.AI Coding Plan 提供商使用 wire_api = "chat"，因此在想使用实际 ZCode 路由时，请在 Z.AI, GLM, and ZCode 中配置 Messages 端点。

kimi-code

使用兼容 Chat Completions 的请求，搭配当前 Kimi Code 提示、工具定义、prompt‑cache 键、思考配置和消息格式。支持的工具调用由 Open Interpreter 的原生 Rust 运行时执行；不会调用外部 Kimi 可执行文件。

这是 Kimi 与 Moonshot 提供商（包括 Kimi K3）的默认配置。Kimi Code 订阅使用 kimi-for-coding 提供商，并可通过内置的 Kimi 登录流程进行身份验证。Moonshot Platform API 密钥使用 moonshotai 提供商。

kimi-cli

使用兼容 Chat Completions 的请求，配以旧版 Python Kimi CLI 形态的系统提示。包括工作目录列表、AGENTS.md 加载、Kimi 技能发现、prompt‑cache 键、推理力度映射以及 Kimi 工具模式。

Kimi 工具处理程序包括 Shell、ReadFile、WriteFile、StrReplaceFile、Glob、Grep、ReadMediaFile、SearchWeb、FetchUrl、SetTodoList、plan‑mode 控制、后台任务列表/输出/停止、AskUserQuestion 与 Agent。

仅在需要兼容已退役的 Python CLI 配置时使用此模式。新的 Kimi 会话应使用 kimi-code。

deepseek-tui

使用兼容 Chat Completions 的请求，配以 DeepSeek TUI/CodeWhale 形态的系统提示。它会添加回合元数据、仓库上下文、在未找到项目说明时生成的项目指令，以及 DeepSeek TUI 的工具模式。

DeepSeek TUI 工具处理程序包括 shell、apply patch、edit/write/read file、list directory、grep/file search、git status/diff、diagnostics、checklist、plan 与 tool search。

qwen-code

使用兼容 Chat Completions 的请求，并加入 Qwen Code 启动上下文。它会在用户对话前插入一个合成的设置交换，包含日期、操作系统、当前目录以及一个小的文件夹列表。

Qwen 处理程序包括 read file、write file、edit、shell command、glob、grep、todo write、ask user question、plan exit 与 agent。

swe-agent

采用类似 SWE‑agent 的讨论/指令循环，而不是工具模式。助手的响应会被解析为 shell 命令，Open Interpreter 注入相应的动作，并将命令输出作为观察返回。默认命令超时为 30 秒。

minimal

使用紧凑的软件代理系统提示，并将函数工具映射为普通的 Chat Completions 工具列表。当提供商支持聊天工具但不需要特定的 harness 表面时，此模式非常有用。

指导

harness_guidance = true 默认启用。目前它仅为 kimi-cli 添加额外指导；其他 harness 会忽略此设置。

若想进行更严格的 harness 运行，可禁用它：

harness_guidance = false

相关配置

model_provider = "moonshotai"
model = "kimi-k3"
harness = "kimi-code"

[model_providers.moonshotai]
name = "Moonshot AI"
base_url = "https://api.moonshot.ai/v1"
env_key = "MOONSHOT_API_KEY"
wire_api = "chat"

有关提供商和 wire‑api 细节，请参见 Providers。