Kimi K3 是 Kimi 面向代理式编码和知识工作的旗舰模型。Open Interpreter 使用 Rust 重新实现了供应商推荐的 Kimi Code harness,使 K3 能够在类似 Codex 的界面中获得请求结构、工具、思考历史和默认设置。

使用 Kimi Code 订阅开始

安装 Open Interpreter,打开你的项目,并启动终端 UI:

curl -fsSL https://www.openinterpreter.com/install | sh
cd my-project
i

在 Windows 上,使用 PowerShell 安装,然后在项目中运行 i

irm https://www.openinterpreter.com/install.ps1 | iex

首次启动时,选择 Kimi For Coding,在浏览器中完成 Kimi 登录,然后选择 Kimi K3。在已有会话中,打开 /model 并进行相同的选择。切换到 K3 时请启动新会话,以便使用全新的提示缓存和思考历史。

如果你已经拥有兼容的 Kimi Code API 密钥,可以直接启动:

KIMI_API_KEY="..." interpreter \
  -c 'model_provider="kimi-for-coding"' \
  -m k3

Open Interpreter 会自动为 Kimi 供应商选择 kimi-code。无需安装或运行外部的 Kimi Code CLI。

使用 Moonshot Platform API 密钥

Kimi K3 也可以通过 Moonshot Platform API 以 kimi-k3 形式使用:

MOONSHOT_API_KEY="..." interpreter \
  -c 'model_provider="moonshotai"' \
  -m kimi-k3

针对单个非交互式任务:

MOONSHOT_API_KEY="..." interpreter exec \
  -c 'model_provider="moonshotai"' \
  -m kimi-k3 \
  "Review this repository and fix the highest-impact bug."

此供应商同样会推断使用 Kimi Code harness。你可以使用 /harness 确认或更改当前的 harness。

上下文与推理

Kimi 目前建议在选择 K3 时使用全新会话,因为切换模型会使现有的提示缓存失效。K3 在启动时使用最大推理力度。Kimi Code 订阅在 Moderato 方案提供 256K 上下文窗口,在 Allegretto 以及更高级别方案上提供最高 1M 令牌的上下文窗口。

请参阅 Kimi 当前的 模型配置了解授权和推理细节。

价格

截至 2026 年 7 月 16 日,Kimi 列出了以下 Kimi Code 订阅价格:

方案月付年付(按月计)Kimi Code 积分K3 上下文
Moderato$19$15256K
Allegretto$39$31最高 100 万
Allegro$99$7915×最高 100 万
Vivace$199$15930×最高 100 万

Kimi 对 K3 的直接 API 定价为:每百万次缓存命中输入令牌 $0.30,每百万次缓存未命中输入令牌 $3.00,及每百万输出令牌 $15.00。价格和方案授权可能会变动;购买前请查看 Kimi 的 当前会员定价K3 推出公告

计算机使用

Kimi K3 可以使用 Open Interpreter 捆绑的 QA 技能来操作和测试界面。让它测试网页应用时,它可以在真实浏览器中使用 agent-browser。让它测试原生桌面应用时,它可以使用 trycua 进行计算机操作。

例如:

Run this app, test the sign-in flow like a user, and fix anything that breaks.

普通的沙箱和审批设置仍然适用。请保持请求具体,并审查涉及账户或外部系统的操作。

ACP 与 Codex SDK

通过配置启动 interpreter acp,即可在任何受支持的编辑器或客户端中使用 Kimi K3;请参阅 ACP 指南 和当前的 ACP 客户端目录

现有的 Codex SDK 集成只需将其二进制覆盖指向 Open Interpreter:

-const codex = new Codex();
+const codex = new Codex({ codexPathOverride: "interpreter" });

model_provider 设置为 kimi-for-coding 并使用模型 k3,或设置为 moonshotai 并使用模型 kimi-k3。完整的 TypeScript 与 Python 示例请参阅 Codex SDK 指南

Kimi K3